随着动力电池生产扩大规模和提高效率,电池企业对极耳定位检测需求增加,相应地对视觉成像的质量和速度也提出了更高的要求。速美达不断深入了解极耳各个工序定位检测难点,针对圆柱电池的电芯入壳段组装,带来极耳视觉定位与折弯AI检测视觉系统。
入壳组装流程
通过工业相机、光源及镜头的硬件配合,将被拍摄圆柱电芯极耳进行定位成像传送至速美达视觉软件中,根据极耳成像效果计算内中外极耳最佳角度,完成面垫入壳极耳折弯操作,同时采用深度学习对折弯后的效果进行判定,样本越多越精准。
拍摄定位极耳位置
依据软件计算最佳角度完成面垫组装
方案优势
A极耳最佳角度输出-
三个极耳位置动态变换
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一次定位三个极耳
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可给极耳进行排序
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可计算三个动态极耳的最佳角度
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极耳折弯平整一致
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加入了深度学习检测功能,提升检测精准性
软件界面
极耳成像效果
计算内中外极耳最佳角度
极耳折弯效果深度学习检测
深度学习缺陷过滤训练
未来,速美达将持续不断优化我们的视觉系统,为锂电行业提供稳定、高效、精准的视觉解决方案,帮助企业有效降低实施成本,提高生产效率和生产质量。
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